Glossário de IA
4 termos sobre Inteligência Artificial, Machine Learning, IA Generativa, Automação e mais — explicados pela equipe da Trilion.
TodosAgentes e OrquestracaoAutomacao e RPADados e AnalyticsEtica e GovernancaFundamentos de IAIA GenerativaMarketing com IAMLOps e InfraestruturaModelos e ArquiteturasNegocios com IATermos Tecnicos Avancados
MLOps e Infraestrutura
Batch Inference
Batch Inference e o modo de operacao onde um modelo de ML processa grandes volumes de dados de uma so vez em lotes agendados. Ideal para cenarios que nao exigem resposta em tempo real, como scoring de clientes, recomendacoes diarias e relatorios periodicos.
batch-inferencelotepredicaoagendado
Fundamentos de IA
Batch Normalization
Batch Normalization e uma tecnica que normaliza as ativacoes de cada camada em uma rede neural durante o treinamento. Acelera a convergencia, estabiliza o aprendizado e permite learning rates mais altas.
#batchnormalization#normalizacao#deeplearning#treinamento
Termos Tecnicos Avancados
Batch Processing
Batch Processing em IA e o processamento de multiplas requisicoes de inferencia agrupadas em lotes em vez de individualmente. Maximiza uso de GPU, reduz custo por inferencia e aumenta throughput total, ideal para processamento de grandes volumes offline.
batchloteprocessamentothroughput
Fundamentos de IA
Batch Size
Batch Size e o numero de amostras de treinamento processadas antes de uma atualizacao dos pesos do modelo. Afeta a velocidade de treinamento, uso de memoria e qualidade da convergencia.
#batchsize#treinamento#hiperparametro#gpu
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