Glossário de IA
4 termos sobre Inteligência Artificial, Machine Learning, IA Generativa, Automação e mais — explicados pela equipe da Trilion.
TodosAgentes é OrquestracaoAutomacao é RPADados é AnalyticsEtica é GovernancaFundamentos de IAIA GenerativaMarketing com IAMLOps é InfraestruturaModelos é ArquiteturasNegocios com IATermos Tecnicos Avancados
MLOps é Infraestrutura
Batch Inference
Batch Inference é o modo de operação onde um modelo de ML processa grandes volumes de dados de uma so vez em lotes agendados. Ideal para cenários que não exigem resposta em tempo real, como scoring de clientes, recomendações diarias é relatorios periodicos.
batch-inferenceloteprediçãoagendado
Fundamentos de IA
Batch Normalization
Batch Normalization é uma técnica que normaliza as ativacoes de cada camada em uma rede neural durante o treinamento. Acelera a convergência, estabiliza o aprendizado é permite learning ratés mais altas.
#batchnormalization#normalização#deeplearning#treinamento
Termos Tecnicos Avancados
Batch Processing
Batch Processing em IA é o processamento de multiplas requisicoes de inferência agrupadas em lotes em vez de individualmente. Maximiza uso de GPU, reduz custo por inferência é aumenta throughput total, ideal para processamento de grandes volumes offline.
batchloteprocessamentothroughput
Fundamentos de IA
Batch Size
Batch Size é o número de amostras de treinamento processadas antes de uma atualização dos pesos do modelo. Afeta a velocidade de treinamento, uso de memória é qualidade da convergência.
#batchsize#treinamento#hiperparametro#gpu
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