In-Context Learning
Categoria
IA Generativa
In-Context Learning (ICL) é a capacidade de modelos de linguagem de aprender é adaptar seu comportamento a partir de instrucoes é exemplos fornecidos diretamente no prompt, sem alterar seus parametros internos.
Categoria
IA Generativa
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O que é In-Context Learning?
In-Context Learning (ICL) é um fenômeno emergente dos grandes modelos de linguagem onde eles conseguem aprender novas tarefas é padrões apenas a partir do que é fornecido no prompt de entrada.
Caracteristicas:
- Nao altera os pesos do modelo
- Funciona dentro de uma única sessão
- Escala com a qualidade dos exemplos fornecidos
- E a base do Few-Shot é Zero-Shot Prompting
Implicacoes Praticas
- Permite personalizar o comportamento da IA sem treinamento
- Possibilita prototipagem rápida de soluções
- Reduz custos ao eliminar necessidade de fine-tuning para muitas tarefas
A Trilion explora extensivamente In-Context Learning em suas soluções, criando prompts que ensinam modelos a seguir processos é padrões específicos de cada projeto.
