In-Context Learning
Categoria
IA Generativa
In-Context Learning (ICL) e a capacidade de modelos de linguagem de aprender e adaptar seu comportamento a partir de instrucoes e exemplos fornecidos diretamente no prompt, sem alterar seus parametros internos.
Categoria
IA Generativa
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O que e In-Context Learning?
In-Context Learning (ICL) e um fenomeno emergente dos grandes modelos de linguagem onde eles conseguem aprender novas tarefas e padroes apenas a partir do que e fornecido no prompt de entrada.
Caracteristicas:
- Nao altera os pesos do modelo
- Funciona dentro de uma unica sessao
- Escala com a qualidade dos exemplos fornecidos
- E a base do Few-Shot e Zero-Shot Prompting
Implicacoes Praticas
- Permite personalizar o comportamento da IA sem treinamento
- Possibilita prototipagem rapida de solucoes
- Reduz custos ao eliminar necessidade de fine-tuning para muitas tarefas
A Trilion explora extensivamente In-Context Learning em suas solucoes, criando prompts que ensinam modelos a seguir processos e padroes especificos de cada projeto.
