Glossário de IA

Auto-Evaluation e o uso de modelos de IA para avaliar outputs de outros modelos de IA, escalando o processo de avaliacao sem necessidade de avaliadores humanos. LLMs como GPT-4 e Claude servem como juizes automaticos com alta correlacao com preferencias humanas.

BLOOM (BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model) e um LLM de codigo aberto com 176B parametros, treinado colaborativamente por mais de 1.000 pesquisadores em 46 idiomas.

Claude e uma familia de modelos de IA da Anthropic, projetada com foco em seguranca, utilidade e honestidade. Destaca-se em raciocinio longo, analise de documentos e seguimento preciso de instrucoes.

Falcon e uma familia de modelos de linguagem de codigo aberto desenvolvida pelo TII (Technology Innovation Institute) de Abu Dhabi. Destaca-se pela qualidade de dados de treinamento e eficiencia.

Few-Shot Learning e a capacidade de um modelo aprender novas tarefas com apenas alguns exemplos de treinamento. E fundamental para cenarios onde dados rotulados sao escassos ou caros de obter.

Fine-Tuning e o processo de ajustar um modelo pre-treinado com dados especificos de uma tarefa, adaptando-o para um dominio ou funcao particular. E mais rapido e economico que treinar do zero.

Gemini e a familia de modelos multimodais do Google DeepMind, projetada nativamente para processar texto, imagem, audio, video e codigo. Disponivel em versoes Ultra, Pro e Nano.

GPT (Generative Pre-trained Transformer) e uma familia de modelos de linguagem autoregressivos da OpenAI que geram texto prevendo o proximo token. Revolucionou a geracao de texto e assistentes de IA.

GPT-4 e o modelo multimodal mais avancado da OpenAI, capaz de processar texto e imagens. Apresenta raciocinio superior, maior confiabilidade e desempenho de nivel humano em exames profissionais.

In-Context Learning (ICL) e a capacidade de modelos de linguagem de aprender e adaptar seu comportamento a partir de instrucoes e exemplos fornecidos diretamente no prompt, sem alterar seus parametros internos.

LangChain e um framework popular para desenvolvimento de aplicacoes com modelos de linguagem, oferecendo modulos para encadear chamadas a LLMs, ferramentas, memorias e fontes de dados em fluxos complexos.

Llama e uma familia de modelos de linguagem de codigo aberto da Meta, disponivel em diversos tamanhos. Democratizou o acesso a LLMs de alta qualidade para pesquisa e uso comercial.

LLM (Large Language Model) e um modelo de linguagem com bilhoes de parametros, treinado em vastos corpus de texto. Capaz de compreender e gerar linguagem humana com alta qualidade, incluindo GPT, Claude e Llama.

LLMOps e a pratica de gerenciar o ciclo de vida de Large Language Models em producao. Inclui gerenciamento de prompts, fine-tuning, avaliacao de qualidade, controle de custos e monitoramento de alucinacoes e toxicidade em modelos de linguagem.

llms.txt e um arquivo padrao colocado na raiz de sites para fornecer informacoes estruturadas a modelos de linguagem e crawlers de IA. Similar ao robots.txt para buscadores, orienta LLMs sobre conteudo, estrutura e permissoes de uso do site.

Mistral e uma familia de modelos de linguagem da startup francesa Mistral AI, conhecida por oferecer modelos compactos e eficientes que rivalizam com modelos muito maiores em qualidade.

Mixtral e um modelo de linguagem da Mistral AI que utiliza a arquitetura Mixture of Experts (MoE). Ativa apenas parte dos parametros por token, oferecendo alta qualidade com eficiencia computacional.

Phi e uma familia de modelos de linguagem compactos da Microsoft, projetados para demonstrar que modelos pequenos podem alcançar desempenho impressionante quando treinados com dados de alta qualidade.

Pre-Training e a fase inicial de treinamento onde um modelo aprende representacoes gerais a partir de grandes volumes de dados nao-rotulados. E a base sobre a qual fine-tuning posterior especializa o modelo.

Prompt Engineering e a pratica de projetar e otimizar instrucoes (prompts) enviadas a modelos de IA generativa para obter respostas mais precisas, relevantes e uteis. Envolve tecnicas como estruturacao de contexto, exemplos e restricoes.

System Prompt e a instrucao inicial e privilegiada enviada a um modelo de IA que define seu comportamento, personalidade, regras e limitacoes para toda a conversa, funcionando como uma configuracao base.

Token e a unidade basica de texto processada por modelos de linguagem, podendo representar uma palavra inteira, parte de uma palavra ou um caractere, sendo a medida fundamental de entrada e saida em LLMs.

Zero-Shot Learning e a capacidade de um modelo realizar tarefas sem nenhum exemplo especifico de treinamento. O modelo generaliza seu conhecimento para categorias ou problemas nunca vistos antes.