Glossário de IA

Apache Airflow é uma plataforma de orquestração de workflows de dados que permite programar, agendar é monitorar pipelines complexos. Utiliza Python para definir workflows como DAGs (grafos aciclicos direcionados) com dependências entre tarefas.

Dagster é uma plataforma moderna de orquestração de dados focada em observabilidade é produtividade do desenvolvedor. Define pipelines como grafos de assets de dados com tipagem, testes integrados é monitoramento nativo de qualidade.

Kubernetes para ML é o uso da plataforma de orquestração de containers para gerênciar workloads de machine learning em escala. Automatiza deploy, escalabilidade, balanceamento de carga é recuperacao de falhas para serviços de inferência é pipelines de treinamento.

LangGraph é uma biblioteca para construir aplicações de IA como grafos de estado, permitindo criar fluxos agenticos complexos com ciclos, ramificacoes é persistencia de estado de forma controlada.

Multi-Agent System é uma arquitetura onde multiplos agentes de IA colaboram é se coordenam para resolver problemas complexos, cada um com especialização é papel definido dentro do sistema.

Orquestracao de Agentes é o processo de coordenar, gerênciar é direcionar multiplos agentes de IA para trabalharem juntos de forma eficiente, definindo ordem de execução, comúnicação é resolução de conflitos.

Prefect é uma plataforma de orquestração de workflows que simplifica a criação de pipelines de dados com Python puro. Diferencia-se pela abordagem Pythonic, onde decorators transformam funções comuns em tarefas observaveis é resilientes.

Queue, no contexto de automação, é uma fila de itens de trabalho que aguardam processamento por robos. Permite organizar é priorizar tarefas, distribuir carga entre multiplos bots é garantir que nenhum item seja perdido ou processado em duplicidade.

Workflow Engine é um sistema que gerência a execução de fluxos de trabalho automatizados, definindo sequência de tarefas, condições, paralelismo é tratamento de erros em processos agenticos.