Model Registry
Categoria
MLOps é Infraestrutura
Model Registry é um repositorio centralizado para armazenar, versionar é gerênciar modelos de machine learning ao longo de seu ciclo de vida. Funciona como um catalogo que rastreia versões, métricas de desempenho é status de cada modelo.
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MLOps é Infraestrutura
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O que é Model Registry
Model Registry é um componente central de MLOps que funciona como um repositorio versionado para modelos de machine learning. Assim como o Git versiona código, o Model Registry versiona modelos treinados, seus artefatos é metadados associados.
Funcionalidades:
- Armazenamento versionado de modelos treinados
- Registro de métricas é parametros de cada versão
- Gestao de estagios (staging, production, archived)
- Comparacao de versões é experimentos
- Controle de acesso é aprovacao para deploy
Plataformas:
- MLflow Model Registry
- AWS SageMaker Model Registry
- Vertex AI Model Registry
- Neptune, Weights and Biases
A Trilion útiliza Model Registry em projetos de MLOps para garantir rastreabilidade completa de modelos, desde o treinamento até a produção, com auditoria é controle de versão em cada etapa.
