Model Registry
Categoria
MLOps e Infraestrutura
Model Registry e um repositorio centralizado para armazenar, versionar e gerenciar modelos de machine learning ao longo de seu ciclo de vida. Funciona como um catalogo que rastreia versoes, metricas de desempenho e status de cada modelo.
Categoria
MLOps e Infraestrutura
Compartilhar
O que e Model Registry
Model Registry e um componente central de MLOps que funciona como um repositorio versionado para modelos de machine learning. Assim como o Git versiona codigo, o Model Registry versiona modelos treinados, seus artefatos e metadados associados.
Funcionalidades:
- Armazenamento versionado de modelos treinados
- Registro de metricas e parametros de cada versao
- Gestao de estagios (staging, production, archived)
- Comparacao de versoes e experimentos
- Controle de acesso e aprovacao para deploy
Plataformas:
- MLflow Model Registry
- AWS SageMaker Model Registry
- Vertex AI Model Registry
- Neptune, Weights and Biases
A Trilion utiliza Model Registry em projetos de MLOps para garantir rastreabilidade completa de modelos, desde o treinamento ate a producao, com auditoria e controle de versao em cada etapa.
