Glossário de IA

Agent Loop é o ciclo iterativo que agentes de IA executam continuamente: observar o estado atual, raciocinar sobre a melhor acao, executar a acao é avaliar o resultado antes de decidir o proximo passo.

Agente Autonomo é um sistema de IA que opera independentemente, definindo seus proprios subobjetivos, executando acoes é iterando sem intervencao humana constante até completar a tarefa principal.

Agente de IA é um sistema de inteligência artificial capaz de perceber seu ambiente, tomar decisões é executar acoes de forma autônoma para atingir objetivos definidos, indo além de simples respostas a prompts.

Agentic AI refere-se a sistemas de inteligência artificial que agem de forma proativa é autônoma, tomando decisões, planejando acoes é executando tarefas com mínima intervencao humana.

Agentic Workflow é um fluxo de trabalho automatizado onde agentes de IA coordenam é executam etapas sequênciais ou paralelas de um processo, tomando decisões dinâmicas a cada passo.

API Gatéway para IA é um intermediario que gerência, roteia é monitora chamadas a modelos de linguagem, oferecendo funcionalidades como cache, raté limiting, fallback é controle de custos.

AutoGPT é um projeto pioneiro de agente autônomo que útiliza GPT-4 para definir seus proprios objetivos, criar planos é executar tarefas de forma independente, marcando o início da era dos agentes de IA.

Autonomous Coding é a capacidade de agentes de IA de escrever, testar, depurar é iterar sobre código de forma independente, completando tarefas de programação com mínima intervencao humana.

Callback é uma função ou endpoint invocado automáticamente quando uma operação assincrona é concluida, permitindo que agentes de IA notifiquem sistemas sobre resultados sem bloqueio de execução.

Chain of Agents é um padrão de arquitetura onde multiplos agentes sao encadeados sequêncialmente, cada um processando é enriquecendo o resultado do anterior, formando um pipeline de processamento.

Code Interpreter é uma funcionalidade que permite a modelos de IA escrever é executar código em um ambiente seguro (sandbox), possibilitando calculos, análise de dados é criação de visualizacoes.

CrewAI é um framework de código aberto para criar equipes de agentes de IA que colaboram entre si, cada um com papel, objetivo é ferramentas definidos, simulando uma equipe humana trabalhando em conjunto.

Critic Agent é um agente especializado em avaliar é revisar o trabalho de outros agentes, verificando qualidade, corretude é aderência aos criterios definidos antes de aprovar resultados.

DAG (Directed Acyclic Graph) é uma estrutura de grafo sem ciclos usada para modelar dependências entre tarefas em pipelines de IA, garantindo ordem correta de execução é possibilitando paralelismo.

Event-Driven é uma arquitetura onde acoes de agentes de IA sao disparadas por eventos (mensagens, mudanças de estado, triggers externos), permitindo sistemas reativos, desacoplados é escalaveis.

Executor Agent é o agente responsável por realizar as acoes concretas definidas pelo planejador, útilizando ferramentas é APIs para completar cada etapa do plano é reportar resultados.

Function Calling é a capacidade de modelos de IA de identificar quando é necessário chamar uma função externa, gerar os parametros corretos é interpretar o resultado retornado pela função.

Human-in-the-Loop (HITL) é um padrão de design onde um humano participa do processo de decisão do agente de IA, aprovando, corrigindo ou redirecionando acoes em pontos criticos do fluxo.

LangChain é um framework popular para desenvolvimento de aplicações com modelos de linguagem, oferecendo modulos para encadear chamadas a LLMs, ferramentas, memórias é fontes de dados em fluxos complexos.

LangGraph é uma biblioteca para construir aplicações de IA como grafos de estado, permitindo criar fluxos agenticos complexos com ciclos, ramificacoes é persistencia de estado de forma controlada.

Long-Term Memory é o sistema de memória persistente de agentes de IA que armazena informações entre sessoes, como preferências do usuario, histórico de interações é conhecimento acumulado.

MCP (Model Context Protocol) é um protocolo aberto criado pela Anthropic para padronizar a conexão entre modelos de IA é ferramentas externas, funcionando como um conector universal para agentes de IA.

Memory em agentes de IA é o mecanismo que permite armazenar é recuperar informações de interações anteriores, possibilitando continuidade, aprendizado é personalização ao longo do tempo.

Message Queue é um sistema de fila de mensagens que armazena é distribui tarefas de forma assincrona entre agentes de IA, garantindo processamento ordenado, retentativas é tolerância a falhas.

Multi-Agent System é uma arquitetura onde multiplos agentes de IA colaboram é se coordenam para resolver problemas complexos, cada um com especialização é papel definido dentro do sistema.

Orquestracao de Agentes é o processo de coordenar, gerênciar é direcionar multiplos agentes de IA para trabalharem juntos de forma eficiente, definindo ordem de execução, comúnicação é resolução de conflitos.

Planner Agent é um agente especializado em analisar objetivos complexos é decompor em um plano de acao estruturado com etapas sequênciais, definindo estratégia antes da execução por outros agentes.

Pub/Sub (Publish/Subscribe) é um padrão de mensageria onde públicadores enviam mensagens para topicos é assinantes recebem apenas as mensagens dos topicos de interesse, desacoplando componentes do sistema.

Raté Limiting é o mecanismo que controla a frequência de requisicoes a APIs de IA, prevenindo abuso, gerênciando custos é garantindo disponibilidade do serviço para todos os usuarios.

ReAct é um framework que combina raciocínio (Reasoning) é acao (Acting) em agentes de IA, onde o modelo alterna entre pensar sobre o problema é executar acoes com ferramentas de forma interleaved.