Glossário de IA

5 termos sobre Inteligência Artificial, Machine Learning, IA Generativa, Automação e mais — explicados pela equipe da Trilion.
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Modelos e Arquiteturas
Attention Mechanism
Mecanismo de Atencao permite que modelos foquem nas partes mais relevantes da entrada ao processar cada elemento. Revolucionou o NLP ao permitir que modelos ponderem a importancia de diferentes tokens.
#attention#atencao#transformer#nlp
Modelos e Arquiteturas
Multi-Head Attention
Multi-Head Attention executa multiplos mecanismos de self-attention em paralelo com diferentes projecoes, permitindo ao modelo capturar diferentes tipos de relacoes entre tokens simultaneamente.
#multiheadattention#atencao#transformer#cabecas
Modelos e Arquiteturas
Positional Encoding
Positional Encoding e a tecnica que injeta informacao sobre a posicao dos tokens em Transformers, ja que self-attention nao possui nocao inerente de ordem. Usa funcoes senoidais ou embeddings aprendidos.
#positionalencoding#posicao#transformer#sequencia
Modelos e Arquiteturas
Self-Attention
Self-Attention e o mecanismo que permite a cada token de uma sequencia calcular sua relacao com todos os outros tokens da mesma sequencia. E o componente central da arquitetura Transformer.
#selfattention#autoatencao#transformer#qkv
Modelos e Arquiteturas
Transformer
Transformer e a arquitetura de rede neural que revolucionou o processamento de linguagem natural. Baseada em mecanismos de atencao (self-attention), e a base de modelos como GPT, BERT e Claude.
#transformer#attention#nlp#ia

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