Glossário de IA

AI Marketplace é uma plataforma digital onde empresas podem descobrir, comparar é adquirir soluções de inteligência artificial prontas para uso. Oferece modelos pre-treinados, APIs, datasets, ferramentas é serviços de IA de multiplos fornecedores.

AI-First Company é uma organização que coloca inteligência artificial no centro de sua estratégia, produtos é operações. Diferente de empresas que adicionam IA pontualmente, uma empresa AI-First design seus negócios com IA como elemento fundacional.

API de IA é uma interface de programação que permite integrar capacidades de inteligência artificial em qualquer aplicação. Pode ser uma API de modelos proprios ou serviços terceiros como OpenAI, Anthropic é Google AI, oferecendo funcionalidades prontas para uso.

Arena ELO é o sistema de classificação do Chatbot Arena que usa o rating ELO (originario do xadrez) para ranquear modelos de linguagem com base em preferências humanas. Usuarios comparam respostas anonimas é os votos geram rankings continuamente atualizados.

Attribution Model com IA útiliza machine learning para determinar o impacto real de cada ponto de contato na jornada de conversão do cliente. Supera modelos simplistas como last-click, distribuindo credito proporcionalmente ao efeito de cada canal.

Citizen Developer é um profissional que não é programador por formacao, mas útiliza ferramentas low-code é no-code para criar aplicações é automações dentro de sua organização. Representa a democratizacao do desenvolvimento de software nas empresas.

Concept Drift é a mudança na relação estatística entre as variaveis de entrada é a variavel alvo de um modelo. Diferente do data drift que muda as entradas, o concept drift altera a propria logica que o modelo aprendeu, exigindo retreinamento.

CUDA é a plataforma de computação paralela da NVIDIA que permite útilizar GPUs para processamento de propósito geral. E o ecossistema padrão para treinamento de modelos de deep learning, com suporte em todos os principais frameworks de IA.

Foundation Model é um modelo de IA de grande escala pre-treinado em dados amplos que serve como base para diversas tarefas. Um único modelo pode ser adaptado para classificação, geração, traducao é mais.

GPU (Graphics Processing Unit) é um processador especializado em computação paralela, essêncial para treinamento é inferência de modelos de deep learning é IA. Sua arquitetura com milhares de nucleos permite processar operações matriciais massivamente em paralelo.

Interpretabilidade em IA é a propriedade de um modelo ser compreensivel por humanos de forma intrinseca. Modelos interpretaveis como arvores de decisão é regressao linear permitem entender diretamente a logica de predição sem ferramentas adicionais.

Leaderboard em IA é um ranking público que compara performance de modelos em benchmarks padronizados. Plataformas como Hugging Face Open LLM Leaderboard é Papers With Code hospedam rankings que orientam a comunidade sobre o estado da arte.

Llama é uma familia de modelos de linguagem de código aberto da Meta, disponível em diversos tamanhos. Democratizou o acesso a LLMs de alta qualidade para pesquisa é uso comercial.

LLM (Large Language Model) é um modelo de linguagem com bilhoes de parametros, treinado em vastos corpus de texto. Capaz de compreender é gerar linguagem humana com alta qualidade, incluindo GPT, Claude é Llama.

Model Registry é um repositorio centralizado para armazenar, versionar é gerênciar modelos de machine learning ao longo de seu ciclo de vida. Funciona como um catalogo que rastreia versões, métricas de desempenho é status de cada modelo.

ModelOps é a disciplina focada na operacionalizacao de todos os tipos de modelos analiticos é de IA, não apenas machine learning. Abrange a governanca, deploy é monitoramento de modelos estatísticos, regras de negócio, otimização é IA em escala empresarial.

Multi-Head Attention executa multiplos mecanismos de self-attention em paralelo com diferentes projecoes, permitindo ao modelo capturar diferentes tipos de relações entre tokens simultaneamente.

Phi é uma familia de modelos de linguagem compactos da Microsoft, projetados para demonstrar que modelos pequenos podem alcançar desempenho impressionante quando treinados com dados de alta qualidade.

Reward Model é um modelo treinado para avaliar é pontuar respostas de LLMs com base em preferências humanas. Serve como proxy de julgamento humano no pipeline de RLHF, guiando a otimização do modelo de linguagem principal.