Glossário de IA

AI Marketplace e uma plataforma digital onde empresas podem descobrir, comparar e adquirir solucoes de inteligencia artificial prontas para uso. Oferece modelos pre-treinados, APIs, datasets, ferramentas e servicos de IA de multiplos fornecedores.

AI-First Company e uma organizacao que coloca inteligencia artificial no centro de sua estrategia, produtos e operacoes. Diferente de empresas que adicionam IA pontualmente, uma empresa AI-First design seus negocios com IA como elemento fundacional.

API de IA e uma interface de programacao que permite integrar capacidades de inteligencia artificial em qualquer aplicacao. Pode ser uma API de modelos proprios ou servicos terceiros como OpenAI, Anthropic e Google AI, oferecendo funcionalidades prontas para uso.

Arena ELO e o sistema de classificacao do Chatbot Arena que usa o rating ELO (originario do xadrez) para ranquear modelos de linguagem com base em preferencias humanas. Usuarios comparam respostas anonimas e os votos geram rankings continuamente atualizados.

Attribution Model com IA utiliza machine learning para determinar o impacto real de cada ponto de contato na jornada de conversao do cliente. Supera modelos simplistas como last-click, distribuindo credito proporcionalmente ao efeito de cada canal.

Citizen Developer e um profissional que nao e programador por formacao, mas utiliza ferramentas low-code e no-code para criar aplicacoes e automacoes dentro de sua organizacao. Representa a democratizacao do desenvolvimento de software nas empresas.

Concept Drift e a mudanca na relacao estatistica entre as variaveis de entrada e a variavel alvo de um modelo. Diferente do data drift que muda as entradas, o concept drift altera a propria logica que o modelo aprendeu, exigindo retreinamento.

CUDA e a plataforma de computacao paralela da NVIDIA que permite utilizar GPUs para processamento de proposito geral. E o ecossistema padrao para treinamento de modelos de deep learning, com suporte em todos os principais frameworks de IA.

Foundation Model e um modelo de IA de grande escala pre-treinado em dados amplos que serve como base para diversas tarefas. Um unico modelo pode ser adaptado para classificacao, geracao, traducao e mais.

GPU (Graphics Processing Unit) e um processador especializado em computacao paralela, essencial para treinamento e inferencia de modelos de deep learning e IA. Sua arquitetura com milhares de nucleos permite processar operacoes matriciais massivamente em paralelo.

Interpretabilidade em IA e a propriedade de um modelo ser compreensivel por humanos de forma intrinseca. Modelos interpretaveis como arvores de decisao e regressao linear permitem entender diretamente a logica de predicao sem ferramentas adicionais.

Leaderboard em IA e um ranking publico que compara performance de modelos em benchmarks padronizados. Plataformas como Hugging Face Open LLM Leaderboard e Papers With Code hospedam rankings que orientam a comunidade sobre o estado da arte.

Llama e uma familia de modelos de linguagem de codigo aberto da Meta, disponivel em diversos tamanhos. Democratizou o acesso a LLMs de alta qualidade para pesquisa e uso comercial.

LLM (Large Language Model) e um modelo de linguagem com bilhoes de parametros, treinado em vastos corpus de texto. Capaz de compreender e gerar linguagem humana com alta qualidade, incluindo GPT, Claude e Llama.

Model Registry e um repositorio centralizado para armazenar, versionar e gerenciar modelos de machine learning ao longo de seu ciclo de vida. Funciona como um catalogo que rastreia versoes, metricas de desempenho e status de cada modelo.

ModelOps e a disciplina focada na operacionalizacao de todos os tipos de modelos analiticos e de IA, nao apenas machine learning. Abrange a governanca, deploy e monitoramento de modelos estatisticos, regras de negocio, otimizacao e IA em escala empresarial.

Multi-Head Attention executa multiplos mecanismos de self-attention em paralelo com diferentes projecoes, permitindo ao modelo capturar diferentes tipos de relacoes entre tokens simultaneamente.

Phi e uma familia de modelos de linguagem compactos da Microsoft, projetados para demonstrar que modelos pequenos podem alcançar desempenho impressionante quando treinados com dados de alta qualidade.

Reward Model e um modelo treinado para avaliar e pontuar respostas de LLMs com base em preferencias humanas. Serve como proxy de julgamento humano no pipeline de RLHF, guiando a otimizacao do modelo de linguagem principal.