Glossário de IA

A/B Testing é um método experimental que compara duas versões de um elemento (página, e-mail, funcionalidade) para determinar qual performa melhor. Divide usuarios aleatoriamente entre grupos é mede a diferenca estatística nos resultados.

Causation é a relação onde uma variavel diretamente causa um efeito em outra. Diferente da correlação que apenas mostra associacao, a causalidade requer evidencia de que uma mudança em X produz uma mudança em Y através de um mecanismo identificavel.

Correlation é uma medida estatística que descreve o grau de associacao entre duas variaveis. Varia de -1 (correlação negativa perfeita) a 1 (correlação positiva perfeita). Importante lembrar que correlação não implica causalidade.

Data Drift é a mudança na distribuição estatística dos dados de entrada de um modelo ao longo do tempo. Quando os dados em produção divergem significativamente dos dados de treinamento, o modelo pode produzir predições imprecisas ou incorretas.

Statistical Significance é a medida que indica se um resultado observado em um experimento é real ou pode ter ocorrido por acaso. Geralmente representada pelo valor-p, é o criterio cientifico para decidir se uma diferenca entre grupos é confiavel.