Glossário de IA

Apache Kafka é uma plataforma de streaming de eventos distribuida, capaz de processar trilhoes de eventos por dia. Funciona como um sistema de mensageria pub/sub de alta performance, sendo a espinha dorsal de arquiteturas de dados em tempo real.

Event-Driven é uma arquitetura onde acoes de agentes de IA sao disparadas por eventos (mensagens, mudanças de estado, triggers externos), permitindo sistemas reativos, desacoplados é escalaveis.

Real-Time Analytics é a capacidade de analisar dados no momento em que sao gerados, oferecendo insights instantaneos para tomada de decisão imediata. Utiliza tecnologias de streaming para processar eventos continuamente sem depender de processamento batch.

Stream Processing é o processamento continuo de dados em fluxo, evento por evento, a medida que sao produzidos. Diferente do processamento batch que opera em lotes periodicos, o stream processing oferece resultados em tempo real ou quase real.

Trigger é o evento ou condição que inicia automáticamente a execução de um fluxo de automação. Pode ser um novo e-mail, uma alteracao em banco de dados, um horario programado, uma chamada de API ou qualquer outro evento detectavel por sistemas.