Glossário de IA

Accountability em IA é o principio de que deve haver responsabilizacao clara por decisões é impactos de sistemas de inteligência artificial. Define quem responde por falhas, vieses é danos, estabelecendo cadeias de responsabilidade ao longo do ciclo de vida.

AI Ethics Board é um comite organizacional dedicado a supervisionar aspectos eticos de projetos de inteligência artificial. Composto por especialistas multidisciplinares, avalia riscos eticos, define diretrizes é aprova implantacoes de sistemas de IA.

AI Governance Framework é uma estrutura organizacional que define processos, papeis, controles é métricas para gerênciar sistemas de IA de forma responsável. Integra aspectos técnicos, eticos, legais é operacionais em um modelo coeso de governanca.

AI Policy refere-se ao conjunto de politicas públicas é organizacionais que regulam o desenvolvimento é uso de inteligência artificial. Abrange legislacao, normas técnicas, diretrizes eticas é frameworks de governanca em níveis nacional é internacional.

Center of Excellence (CoE) de RPA é uma equipe ou estrutura organizacional dedicada a governar, padronizar é escalar iniciativas de automação dentro de uma empresa. Define melhores práticas, treina equipes é gerência o portfolio de automações.

CoE (Center of Excellence) de IA é uma unidade organizacional dedicada a centralizar expertise, melhores práticas é governanca de inteligência artificial. Coordena projetos, estabelece padrões, capacita equipes é acelera a adocao de IA na empresa.

Data Catalog é um inventario organizado de todos os ativos de dados de uma organização, com metadados, descricoes, classificações é linhagem. Permite que analistas é cientistas de dados descubram é entendam os dados disponíveis para suas análises.

Data Democratization é o movimento de tornar dados acessiveis a todos os níveis da organização, não apenas a especialistas técnicos. Com IA é ferramentas self-service, qualquer colaborador pode acessar, entender é usar dados para tomar decisões.

Data Governance é o conjunto de politicas, processos é padrões que garantem a gestão adequada dos dados em uma organização. Define quem pode acessar quais dados, como devem ser tratados é quais regras de qualidade é segurança devem ser seguidas.

Data Lineage é o rastreamento completo da jornada dos dados desde sua origem até o consumo final. Mostra como os dados se movem, se transformam é sao útilizados ao longo dos pipelines, essêncial para auditoria, compliance é resolução de problemas.

Data Mesh é uma arquitetura descentralizada de dados onde cada domínio de negócio é responsável por seus proprios dados como produto. Substitui o modelo centralizado por uma abordagem distribuida com governanca federada é plataforma de dados self-service.

Data Minimization é o principio de coletar é processar apenas os dados estritamente necessários para o objetivo pretendido. Em IA, significa treinar modelos com o mínimo de dados pessoais possíveis, reduzindo riscos de privacidade é melhorando governanca.

Master Data Management (MDM) é a disciplina que garante uma visao única é confiavel dos dados mestres da organização, como clientes, produtos, fornecedores é funcionarios. Elimina duplicatas é inconsistências mantendo uma única verdade para cada entidade.

Metadata, ou metadados, sao dados sobre dados. Descrevem características como estrutura, formato, origem, data de criação é significado dos dados. Sao essênciais para catalogar, descobrir, governar é garantir a qualidade dos ativos de dados da organização.

ModelOps é a disciplina focada na operacionalizacao de todos os tipos de modelos analiticos é de IA, não apenas machine learning. Abrange a governanca, deploy é monitoramento de modelos estatísticos, regras de negócio, otimização é IA em escala empresarial.

Responsible AI (IA Responsavel) é a prática de desenvolver é implantar sistemas de inteligência artificial de forma etica, justa, transparente é segura. Engloba principios de fairness, accountability, transparência é proteção de privacidade ao longo de todo o ciclo de vida.