Glossário de IA

Analise de sentimento usa NLP para identificar e classificar opinioes e emocoes em textos como positivas, negativas ou neutras. Aplicada a reviews, redes sociais e atendimento ao cliente para medir percepcao de marca em escala automatizada.

Brand Monitoring com IA utiliza NLP e machine learning para monitorar mencoes de marca em toda a web em tempo real. Detecta sentimento, identifica influenciadores, rastreia concorrentes e alerta sobre crises de reputacao automaticamente.

Competitive Intelligence com IA automatiza o monitoramento e analise de concorrentes usando NLP, web scraping e machine learning. Rastreia movimentos competitivos, precos, lancamentos e posicionamento para informar decisoes estrategicas em tempo real.

Data Drift e a mudanca na distribuicao estatistica dos dados de entrada de um modelo ao longo do tempo. Quando os dados em producao divergem significativamente dos dados de treinamento, o modelo pode produzir predicoes imprecisas ou incorretas.

Data Quality refere-se ao grau em que os dados sao precisos, completos, consistentes, atualizados e confiaveis para o uso pretendido. Envolve processos de validacao, monitoramento e correcao para garantir que decisoes de negocio sejam baseadas em dados corretos.

LLMOps e a pratica de gerenciar o ciclo de vida de Large Language Models em producao. Inclui gerenciamento de prompts, fine-tuning, avaliacao de qualidade, controle de custos e monitoramento de alucinacoes e toxicidade em modelos de linguagem.

Model Drift e a degradacao gradual do desempenho de um modelo de ML em producao ao longo do tempo. Ocorre quando as condicoes do mundo real mudam em relacao ao cenario em que o modelo foi treinado, tornando suas predicoes cada vez menos precisas.

Model Monitoring e o acompanhamento continuo do desempenho de modelos de ML em producao. Detecta degradacao de performance, drift de dados, anomalias nas predicoes e problemas de infraestrutura que podem afetar a qualidade das decisoes automatizadas.

Orchestrator e a plataforma central que gerencia, agenda, monitora e controla a execucao de robos de automacao (bots) em uma organizacao. Funciona como o centro de comando de toda a operacao de RPA, oferecendo visibilidade e controle sobre todos os processos automatizados.

Social Listening com IA e o monitoramento e analise automatizada de conversas em redes sociais, forums e web sobre marcas, produtos e tendencias. Utiliza NLP e machine learning para extrair insights acionaveis de grandes volumes de dados sociais.