Glossário de IA
4 termos sobre Inteligência Artificial, Machine Learning, IA Generativa, Automação e mais — explicados pela equipe da Trilion.
TodosAgentes e OrquestracaoAutomacao e RPADados e AnalyticsEtica e GovernancaFundamentos de IAIA GenerativaMarketing com IAMLOps e InfraestruturaModelos e ArquiteturasNegocios com IATermos Tecnicos Avancados
Termos Tecnicos Avancados
Adapter Tuning
Adapter Tuning insere pequenos modulos treinaveis (adapters) entre as camadas de um Transformer pre-treinado. Os adapters sao treinados para tarefas especificas enquanto o modelo base permanece congelado, permitindo customizacao eficiente e modular.
adaptertuningmodularpeft
Termos Tecnicos Avancados
LoRA
LoRA (Low-Rank Adaptation) e a tecnica de fine-tuning mais popular para LLMs que adiciona matrizes de baixo rank treinaveis as camadas de atencao. Reduz parametros treinaveis em 99% comparado a fine-tuning completo, mantendo qualidade de adaptacao similar.
loralow-rankfine-tuningpeft
Modelos e Arquiteturas
PEFT
PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) e um conjunto de tecnicas que adaptam modelos grandes treinando apenas uma pequena fracao dos parametros. Inclui LoRA, Prefix Tuning e Adapters.
#peft#eficiente#finetuning#adapters
Termos Tecnicos Avancados
Prefix Tuning
Prefix Tuning e uma tecnica de fine-tuning eficiente que adiciona vetores treinaveis (prefixos) ao inicio de cada camada do Transformer, sem modificar os pesos originais. Requer apenas ~0.1% dos parametros treinaveis comparado a fine-tuning completo.
prefixtuningpefteficiente
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