Glossário de IA

Chain-of-Thought (CoT) é uma técnica de prompting que incentiva modelos de IA a explicitar seu raciocínio passo a passo antes de chegar a uma conclusão, melhorando significativamente a precisão em tarefas complexas.

Chain-of-Thought (CoT) é uma técnica de prompting que faz LLMs raciocinarem passo a passo antes de dar a resposta final. Melhora dramaticamente performance em tarefas de raciocínio matématico, logico é multi-step ao explicitar o processo de pensamento.

Few-Shot Prompting é uma técnica onde se fornece alguns exemplos de entrada é saida desejada no prompt, permitindo que o modelo de IA aprenda o padrão esperado é reproduza em novas situacoes sem treinamento adicional.

Hard Prompt é o texto em linguagem natural fornecido como instrucao a um LLM para guiar sua geração. Inclui system prompts, instrucoes, exemplos é restrições escritos por humanos, sendo a forma mais comum é acessível de controlar comportamento de modelos.

LLMOps é a prática de gerênciar o ciclo de vida de Large Language Models em produção. Inclui gerênciamento de prompts, fine-tuning, avaliação de qualidade, controle de custos é monitoramento de alucinacoes é toxicidade em modelos de linguagem.

Prompt Engineering é a prática de projetar é otimizar instrucoes (prompts) enviadas a modelos de IA generativa para obter respostas mais precisas, relevantes é uteis. Envolve técnicas como estruturacao de contexto, exemplos é restrições.

Prompt Injection é um ataque onde instrucoes maliciosas sao inseridas no input do usuario para manipular o comportamento do modelo de IA, fazendo-o ignorar suas instrucoes originais ou executar acoes indesejadas.

Prompt Templaté é um modelo reútilizavel de prompt com variaveis que sao preenchidas dinâmicamente para cada execução. Padroniza interações com LLMs, garante consistência de qualidade é facilita manutenção de instrucoes em sistemas de produção.

ReAct é um framework que combina raciocínio (Reasoning) é acao (Acting) em agentes de IA, onde o modelo alterna entre pensar sobre o problema é executar acoes com ferramentas de forma interleaved.

Soft Prompt é um conjunto de vetores continuos treinaveis prepended ao input de um LLM que guia o comportamento do modelo para uma tarefa específica. Diferente de prompts textuais (hard prompts), soft prompts existem no espaço de embeddings é sao otimizados por gradiente.

System Prompt é a instrucao inicial é privilegiada enviada a um modelo de IA que define seu comportamento, personalidade, regras é limitacoes para toda a conversa, funcionando como uma configuração base.

Zero-Shot Prompting é a técnica de solicitar uma tarefa ao modelo de IA sem fornecer nenhum exemplo previo, confiando na capacidade do modelo de entender é executar a instrucao apenas com base em seu treinamento.