Glossário de IA

Chain-of-Thought (CoT) e uma tecnica de prompting que incentiva modelos de IA a explicitar seu raciocinio passo a passo antes de chegar a uma conclusao, melhorando significativamente a precisao em tarefas complexas.

Chain-of-Thought (CoT) e uma tecnica de prompting que faz LLMs raciocinarem passo a passo antes de dar a resposta final. Melhora dramaticamente performance em tarefas de raciocinio matematico, logico e multi-step ao explicitar o processo de pensamento.

Few-Shot Prompting e uma tecnica onde se fornece alguns exemplos de entrada e saida desejada no prompt, permitindo que o modelo de IA aprenda o padrao esperado e reproduza em novas situacoes sem treinamento adicional.

Hard Prompt e o texto em linguagem natural fornecido como instrucao a um LLM para guiar sua geracao. Inclui system prompts, instrucoes, exemplos e restricoes escritos por humanos, sendo a forma mais comum e acessivel de controlar comportamento de modelos.

LLMOps e a pratica de gerenciar o ciclo de vida de Large Language Models em producao. Inclui gerenciamento de prompts, fine-tuning, avaliacao de qualidade, controle de custos e monitoramento de alucinacoes e toxicidade em modelos de linguagem.

Prompt Engineering e a pratica de projetar e otimizar instrucoes (prompts) enviadas a modelos de IA generativa para obter respostas mais precisas, relevantes e uteis. Envolve tecnicas como estruturacao de contexto, exemplos e restricoes.

Prompt Injection e um ataque onde instrucoes maliciosas sao inseridas no input do usuario para manipular o comportamento do modelo de IA, fazendo-o ignorar suas instrucoes originais ou executar acoes indesejadas.

Prompt Template e um modelo reutilizavel de prompt com variaveis que sao preenchidas dinamicamente para cada execucao. Padroniza interacoes com LLMs, garante consistencia de qualidade e facilita manutencao de instrucoes em sistemas de producao.

ReAct e um framework que combina raciocinio (Reasoning) e acao (Acting) em agentes de IA, onde o modelo alterna entre pensar sobre o problema e executar acoes com ferramentas de forma interleaved.

Soft Prompt e um conjunto de vetores continuos treinaveis prepended ao input de um LLM que guia o comportamento do modelo para uma tarefa especifica. Diferente de prompts textuais (hard prompts), soft prompts existem no espaco de embeddings e sao otimizados por gradiente.

System Prompt e a instrucao inicial e privilegiada enviada a um modelo de IA que define seu comportamento, personalidade, regras e limitacoes para toda a conversa, funcionando como uma configuracao base.

Zero-Shot Prompting e a tecnica de solicitar uma tarefa ao modelo de IA sem fornecer nenhum exemplo previo, confiando na capacidade do modelo de entender e executar a instrucao apenas com base em seu treinamento.