Glossário de IA

Chain-of-Thought (CoT) e uma tecnica de prompting que incentiva modelos de IA a explicitar seu raciocinio passo a passo antes de chegar a uma conclusao, melhorando significativamente a precisao em tarefas complexas.

Chain-of-Thought (CoT) e uma tecnica de prompting que faz LLMs raciocinarem passo a passo antes de dar a resposta final. Melhora dramaticamente performance em tarefas de raciocinio matematico, logico e multi-step ao explicitar o processo de pensamento.

Few-Shot Prompting e uma tecnica onde se fornece alguns exemplos de entrada e saida desejada no prompt, permitindo que o modelo de IA aprenda o padrao esperado e reproduza em novas situacoes sem treinamento adicional.

Hard Prompt e o texto em linguagem natural fornecido como instrucao a um LLM para guiar sua geracao. Inclui system prompts, instrucoes, exemplos e restricoes escritos por humanos, sendo a forma mais comum e acessivel de controlar comportamento de modelos.

ReAct e um framework que combina raciocinio (Reasoning) e acao (Acting) em agentes de IA, onde o modelo alterna entre pensar sobre o problema e executar acoes com ferramentas de forma interleaved.

Zero-Shot Prompting e a tecnica de solicitar uma tarefa ao modelo de IA sem fornecer nenhum exemplo previo, confiando na capacidade do modelo de entender e executar a instrucao apenas com base em seu treinamento.