Glossário de IA

Chain-of-Thought (CoT) é uma técnica de prompting que incentiva modelos de IA a explicitar seu raciocínio passo a passo antes de chegar a uma conclusão, melhorando significativamente a precisão em tarefas complexas.

Chain-of-Thought (CoT) é uma técnica de prompting que faz LLMs raciocinarem passo a passo antes de dar a resposta final. Melhora dramaticamente performance em tarefas de raciocínio matématico, logico é multi-step ao explicitar o processo de pensamento.

Few-Shot Prompting é uma técnica onde se fornece alguns exemplos de entrada é saida desejada no prompt, permitindo que o modelo de IA aprenda o padrão esperado é reproduza em novas situacoes sem treinamento adicional.

Hard Prompt é o texto em linguagem natural fornecido como instrucao a um LLM para guiar sua geração. Inclui system prompts, instrucoes, exemplos é restrições escritos por humanos, sendo a forma mais comum é acessível de controlar comportamento de modelos.

ReAct é um framework que combina raciocínio (Reasoning) é acao (Acting) em agentes de IA, onde o modelo alterna entre pensar sobre o problema é executar acoes com ferramentas de forma interleaved.

Zero-Shot Prompting é a técnica de solicitar uma tarefa ao modelo de IA sem fornecer nenhum exemplo previo, confiando na capacidade do modelo de entender é executar a instrucao apenas com base em seu treinamento.