Glossário de IA

Schema e a definicao formal da estrutura de dados, incluindo tabelas, colunas, tipos de dados, relacoes e restricoes. Funciona como a planta arquitetonica de um banco de dados, determinando como os dados sao organizados e validados.

Schema Validation em IA e a pratica de definir e validar a estrutura exata das respostas de LLMs usando schemas como JSON Schema ou Pydantic. Garante que campos, tipos e restricoes sejam respeitados, aumentando confiabilidade de pipelines de IA.

Snowflake Schema e uma variacao do Star Schema onde as tabelas dimensao sao normalizadas em sub-dimensoes. A estrutura ramificada lembra um floco de neve e economiza espaco de armazenamento, porem pode tornar consultas mais complexas devido a mais JOINs.

Star Schema e um modelo dimensional de banco de dados onde uma tabela fato central se conecta diretamente a multiplas tabelas dimensao. A estrutura lembra uma estrela e e otimizada para consultas analiticas rapidas em ambientes de Data Warehouse.

Structured Output e a capacidade de forcar LLMs a gerar respostas em formatos estruturados como JSON, XML ou schemas predefinidos. Garante que a saida seja parseavel por sistemas downstream, essencial para integracao de IA em pipelines de software.