Glossário de IA

Schema é a definicao formal da estrutura de dados, incluindo tabelas, colunas, tipos de dados, relações é restrições. Funciona como a planta arquitetonica de um banco de dados, determinando como os dados sao organizados é validados.

Schema Validation em IA é a prática de definir é validar a estrutura exata das respostas de LLMs usando schemas como JSON Schema ou Pydantic. Garante que campos, tipos é restrições sejam respeitados, aumentando confiabilidade de pipelines de IA.

Snowflake Schema é uma variacao do Star Schema onde as tabelas dimensão sao normalizadas em sub-dimensoes. A estrutura ramificada lembra um floco de neve é economiza espaço de armazenamento, porém pode tornar consultas mais complexas devido a mais JOINs.

Star Schema é um modelo dimensional de banco de dados onde uma tabela fato central se conecta diretamente a multiplas tabelas dimensão. A estrutura lembra uma estrela é e otimizada para consultas analiticas rápidas em ambientes de Data Warehouse.

Structured Output é a capacidade de forçar LLMs a gerar respostas em formatos estruturados como JSON, XML ou schemas predefinidos. Garante que a saida seja parseavel por sistemas downstream, essêncial para integração de IA em pipelines de software.