Glossário de IA

Beam Search é um algoritmo de decodificação que explora multiplas sequências candidatas simultaneamente, mantendo as K mais provaveis a cada passo. Encontra sequências de maior probabilidade global, sendo usado em traducao, sumarizacao é geração estruturada.

Boosting é uma técnica de ensemble que treina modelos sequêncialmente, onde cada modelo foca em corrigir os erros do anterior. Reduz o bias é produz modelos altamente precisos como XGBoost é AdaBoost.

Chain of Agents é um padrão de arquitetura onde multiplos agentes sao encadeados sequêncialmente, cada um processando é enriquecendo o resultado do anterior, formando um pipeline de processamento.

Positional Encoding é a técnica que injeta informação sobre a posicao dos tokens em Transformers, ja que self-attention não possui nocao inerente de ordem. Usa funções senoidais ou embeddings aprendidos.

RNN (Rede Neural Recorrente) é uma arquitetura projetada para processar dados sequênciais, mantendo uma memória interna que captura informações de passos anteriores. Foi a base do NLP antes dos Transformers.