Glossário de IA

Datasheets for Datasets é uma proposta de documentação padronizada para datasets usados em machine learning. Detalha motivacao, composicao, processo de coleta, pre-processamento, usos recomendados é consideracoes eticas do conjunto de dados.

Explicabilidade ou XAI (Explainable AI) é a capacidade de entender é interpretar como um modelo de IA chega a suas decisões. Fundamental para regulação, confiança do usuario é depuracao de modelos complexos como redes neurais profundas.

Interpretabilidade em IA é a propriedade de um modelo ser compreensivel por humanos de forma intrinseca. Modelos interpretaveis como arvores de decisão é regressao linear permitem entender diretamente a logica de predição sem ferramentas adicionais.

Model Card é um documento padronizado que acompanha modelos de machine learning, detalhando desempenho, limitacoes, dados de treino, métricas de fairness é contexto de uso pretendido. Promove transparência é decisões informadas sobre implantacao de modelos.

Transparencia de IA é o principio de que sistemas inteligentes devem ser abertos quanto ao seu funcionamento, limitacoes é dados útilizados. Inclui documentação clara, comúnicação honesta sobre capacidades é acesso a informações sobre o processo decisorio.