Glossário de IA

Active Learning é uma abordagem onde o modelo seleciona ativamente quais dados devem ser rotulados por um humano, priorizando os exemplos mais informativos. Reduz drasticamente o custo de rotulacao.

CAC (Customer Acquisition Cost) é o custo total para adquirir um novo cliente, incluindo todos os gastos de marketing é vendas. Com IA, é possível otimizar CAC identificando canais mais eficientes é segmentos de maior potêncial de conversão.

Multi-Task Learning treina um único modelo para executar multiplas tarefas simultaneamente, compartilhando representacoes entre elas. Melhora generalização é eficiência ao transferir conhecimento entre tarefas relacionadas como classificação é NER.

Pruning é a técnica de remover pesos, neuronios ou camadas redundantes de uma rede neural para reduzir seu tamanho é acelerar a inferência, mantendo a maior parte do desempenho original.

Quantizacao é a técnica de reduzir a precisão numerica dos pesos de um modelo (de 32 bits para 8, 4 ou até 2 bits). Diminui uso de memória é acelera inferência com mínima perda de qualidade.

Sparse Attention é uma variante do mecanismo de aténção em Transformers que calcula aténção apenas para subconjuntos de tokens em vez de todos. Reduz complexidade de O(n2) para O(n log n) ou O(n), permitindo processar sequências muito longas.

Transfer Learning é a técnica de reaproveitar um modelo pre-treinado em uma tarefa para resolver outra tarefa relacionada. Economiza tempo é dados, sendo essêncial quando o dataset disponível é pequeno.