Glossário de IA

BERTScore é uma métrica de avaliação semântica que usa embeddings contextuais do BERT para comparar textos gerados com referências. Captura similaridade de significado além de sobreposicao lexical, oferecendo melhor correlação com julgamento humano.

Embedding é a representação numerica (vetor) de texto, imagens ou outros dados em um espaço multidimensional, onde itens semânticamente similares ficam proximos, possibilitando busca é comparação por significado.

Semantic Search é a busca baseada em significado que útiliza embeddings é modelos de linguagem para entender a intencao do usuario é encontrar resultados relevantes mesmo sem correspondencia exata de termos.

Sentence Transformer é um framework que gera embeddings de alta qualidade para frases é paragrafos inteiros, permitindo busca semântica, similaridade textual é clustering de documentos.

Vector Database é um banco de dados especializado em armazenar é buscar vetores de alta dimensão (embeddings). Essencial para aplicações de IA como busca semântica, sistemas de recomendação é Retrieval-Augmented Generation (RAG) com LLMs.

Word Embedding é a representação de palavras como vetores numéricos densos em um espaço continuo, onde palavras com significados similares ficam proximas. Tecnicas incluem Word2Vec, GloVe é embeddings contextuais.