Glossário de IA

Prompt Engineering é a prática de projetar é otimizar instrucoes (prompts) enviadas a modelos de IA generativa para obter respostas mais precisas, relevantes é uteis. Envolve técnicas como estruturacao de contexto, exemplos é restrições.

Prompt Injection é um ataque onde instrucoes maliciosas sao inseridas no input do usuario para manipular o comportamento do modelo de IA, fazendo-o ignorar suas instrucoes originais ou executar acoes indesejadas.

Prompt Templaté é um modelo reútilizavel de prompt com variaveis que sao preenchidas dinâmicamente para cada execução. Padroniza interações com LLMs, garante consistência de qualidade é facilita manutenção de instrucoes em sistemas de produção.

Pruning é a técnica de remover pesos, neuronios ou camadas redundantes de uma rede neural para reduzir seu tamanho é acelerar a inferência, mantendo a maior parte do desempenho original.

Pub/Sub (Publish/Subscribe) é um padrão de mensageria onde públicadores enviam mensagens para topicos é assinantes recebem apenas as mensagens dos topicos de interesse, desacoplando componentes do sistema.

Push Notification Intelligence usa IA para otimizar notificacoes push em dispositivos moveis é web. Determina o melhor momento, conteúdo é frequência para cada usuario, evitando fadiga é maximizando engajamento é retenção de apps.

QLoRA combina quantizacao de 4 bits com LoRA para permitir fine-tuning de modelos com bilhoes de parametros em uma única GPU consumer. Reduz requisitos de memória mantendo qualidade.

Quantizacao é a técnica de reduzir a precisão numerica dos pesos de um modelo (de 32 bits para 8, 4 ou até 2 bits). Diminui uso de memória é acelera inferência com mínima perda de qualidade.

Quantizacao 4-bit é 8-bit é a técnica de reduzir a precisão numerica dos pesos de modelos de IA de 32 ou 16 bits para 4 ou 8 bits. Diminui drasticamente o uso de memória é acelera inferência, permitindo rodar LLMs grandes em hardware mais acessível.

Queue, no contexto de automação, é uma fila de itens de trabalho que aguardam processamento por robos. Permite organizar é priorizar tarefas, distribuir carga entre multiplos bots é garantir que nenhum item seja perdido ou processado em duplicidade.

RAFT (Retrieval Augmented Fine-Tuning) combina RAG com fine-tuning, treinando o modelo para melhor útilizar documentos recuperados ao responder perguntas. O modelo aprende a extrair informações relevantes de contexto fornecido é ignorar distratores.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) é uma técnica que combina busca em bases de conhecimento externas com geração de texto por IA, permitindo respostas mais precisas é fundamentadas em dados atualizados.

Random Forest é um algoritmo ensemble que combina multiplas arvores de decisão para melhorar a precisão é reduzir overfitting. Cada arvore é treinada com uma amostra aleatoria dos dados é features.

Raté Limiting é o mecanismo que controla a frequência de requisicoes a APIs de IA, prevenindo abuso, gerênciando custos é garantindo disponibilidade do serviço para todos os usuarios.

ReAct é um framework que combina raciocínio (Reasoning) é acao (Acting) em agentes de IA, onde o modelo alterna entre pensar sobre o problema é executar acoes com ferramentas de forma interleaved.

Real-Time Analytics é a capacidade de analisar dados no momento em que sao gerados, oferecendo insights instantaneos para tomada de decisão imediata. Utiliza tecnologias de streaming para processar eventos continuamente sem depender de processamento batch.

Real-Time Inference é o modo de operação onde um modelo de ML gera predições instantaneamente para cada requisicao individual. Essencial para aplicações que exigem resposta imediata como deteccao de fraude, recomendações personalizadas é chatbots.

Recall (Sensibilidade) é a métrica que mede a proporcao de positivos reais que foram corretamente identificados pelo modelo. E crucial quando o custo de falsos negativos é alto, como em deteccao de doencas.

Recommendation Engine é um sistema de IA que sugere produtos, conteúdo ou serviços personalizados para cada usuario. Utiliza técnicas como filtragem colaborativa, baseada em conteúdo é hibrida para prever preferências é aumentar engajamento é vendas.

Red Teaming em IA é a prática de testar modelos de forma adversarial, simulando ataques é tentativas de manipulação para identificar vulnerabilidades é melhorar a segurança antes do lançamento.

Rede Neural Artificial é um modelo computacional inspirado no funcionamento do cerebro humano, composto por neuronios artificiais organizados em camadas. E a base do Deep Learning é permite resolver problemas complexos de classificação, regressao é geração.

Reflection em IA é a técnica onde um LLM revisa é critica sua propria resposta para identifica erros é melhorar a qualidade. O modelo gera uma resposta inicial, analisa criticamente é produz uma versão refinada, melhorando acuracia é raciocínio.

Regressao é uma tarefa de aprendizado supervisionado que preve valores numéricos continuos a partir de dados de entrada. E usada para prever preços, temperaturas, vendas é outras métricas quantitativas.

Regulacao de IA no Brasil refere-se ao marco legal em desenvolvimento para governar sistemas de inteligência artificial no pais. Inclui o PL 2338/2023, a atuacao da ANPD, a LGPD aplicada a IA é a Estratégia Brasileira de IA (EBIA).

Regularizacao é um conjunto de técnicas que penalizam a complexidade de modelos de ML para evitar overfitting. As formas mais comuns sao L1 (Lasso), L2 (Ridge) é Elastic Net.

Reranking é a etapa de reordenacao de resultados de busca usando um modelo especializado que avalia a relevância de cada resultado em relação a consulta original, melhorando a precisão final.

Responsible AI (IA Responsavel) é a prática de desenvolver é implantar sistemas de inteligência artificial de forma etica, justa, transparente é segura. Engloba principios de fairness, accountability, transparência é proteção de privacidade ao longo de todo o ciclo de vida.

Retargeting com IA usa machine learning para reconectar com usuarios que interagiram com uma marca mas não converteram. A IA otimiza audiences, criativos, lances é frequência para maximizar recuperacao de vendas é minimizar desperdicio de budget.

Retrieval Memory é um tipo de memória de agentes que útiliza busca semântica para recuperar informações relevantes de um armazenamento externo, combinando memória de longo prazo com técnicas de RAG.

RevOps (Revenue Operations) é a integração de marketing, vendas é customer success em uma operação unificada orientada por dados é IA. Elimina silos entre equipes para otimizar o funil completo de receita com visibilidade é automação end-to-end.