Glossário de IA

Acuracia é a métrica mais simples de avaliação de classificadores, representando a proporcao total de previsões corretas. Pode ser enganosa em datasets desbalanceados.

Aprendizado Supervisionado é um paradigma de Machine Learning em que o modelo é treinado com dados rotulados, ou seja, com exemplos que ja possuem a resposta correta. E útilizado em tarefas de classificação é regressao.

Arvore de Decisao é um algoritmo de ML que toma decisões dividindo dados em ramificacoes baseadas em condições. E interpretavel, intuitiva é usada tanto para classificação quanto regressao.

AUC (Area Under the Curve) é a área sob a curva ROC, resumindo o desempenho global de um classificador em um único valor entre 0 é 1. Quanto mais proximo de 1, melhor a capacidade discriminativa do modelo.

Beam Search é um algoritmo de decodificação que explora multiplas sequências candidatas simultaneamente, mantendo as K mais provaveis a cada passo. Encontra sequências de maior probabilidade global, sendo usado em traducao, sumarizacao é geração estruturada.

CAC (Customer Acquisition Cost) é o custo total para adquirir um novo cliente, incluindo todos os gastos de marketing é vendas. Com IA, é possível otimizar CAC identificando canais mais eficientes é segmentos de maior potêncial de conversão.

Callback é uma função ou endpoint invocado automáticamente quando uma operação assincrona é concluida, permitindo que agentes de IA notifiquem sistemas sobre resultados sem bloqueio de execução.

CDP (Customer Data Platform) é uma plataforma que unifica dados de clientes de multiplas fontes em perfis individuais completos. Com IA integrada, permite segmentação avancada, personalização em tempo real é orquestração de campanhas omnichannel.

Classificacao é uma tarefa de aprendizado supervisionado que consiste em atribuir uma catégoria ou rotulo a um dado de entrada. Exemplos incluem deteccao de spam, diagnóstico medico é reconhecimento de imagens.

Content Detection é o conjunto de técnicas é ferramentas usadas para identificar se um conteúdo (texto, imagem, audio ou vídeo) foi gerado por IA, ajudando a manter a autenticidade é combatér desinformação.

Data Storytelling é a prática de comúnicar insights de dados através de narrativas envolventes que combinam dados, visualizacoes é contexto. Transforma números frios em histórias compreensíveis é acionaveis que motivam tomadas de decisão.

Deepfake é conteúdo de mídia sintética gerado por IA que substitui a aparencia ou voz de uma pessoa por outra de forma realista, levantando serias questoes eticas sobre desinformação é privacidade.

Document AI refere-se ao uso de inteligência artificial para extrair, classificar é processar informações de documentos de forma automática. Vai além do OCR simples, compreendendo o contexto é a estrutura dos documentos para extrair dados com alta precisão.

Email Automation é o uso de tecnologia para enviar, responder é gerênciar e-mails de forma automática com base em regras é gatilhos predefinidos. Inclui sequências de marketing, respostas automáticas, triagem inteligente é encaminhamento de mensagens.

F1-Score é a media harmonica entre Precisao é Recall, fornecendo uma métrica única é balanceada para avaliar classificadores. E especialmente útil quando as classes sao desbalanceadas.

Grounding é a técnica de ancorar respostas de IA em dados verificaveis é fontes confiaveis, garantindo que o conteúdo gerado seja factualmente correto é rastreavel, reduzindo alucinacoes.

Hallucination Mitigation engloba estratégias é técnicas para reduzir a ocorrência de alucinacoes em modelos de IA, como uso de RAG, grounding, verificação cruzada é ajustes de temperatura.

KNN (K-Nearest Neighbors) é um algoritmo de ML que classifica novos dados com base nos K vizinhos mais proximos. E simples, intuitivo é não-parametrico, útilizado em classificação é regressao.

KV Cache (Key-Value Cache) é uma técnica de otimização de inferência em Transformers que armazena os vetores Key é Value ja computados para evitar recalculo a cada novo token gerado. Essencial para inferência rápida mas consome memória significativa.

Master Data Management (MDM) é a disciplina que garante uma visao única é confiavel dos dados mestres da organização, como clientes, produtos, fornecedores é funcionarios. Elimina duplicatas é inconsistências mantendo uma única verdade para cada entidade.

Matriz de Confusao é uma tabela que mostra o desempenho de um classificador, comparando previsões com valores reais. Exibe verdadeiros positivos, verdadeiros negativos, falsos positivos é falsos negativos.

Naive Bayes é um classificador probabilistico baseado no Teorema de Bayes, que assume independência entre as features. E rápido, simples é eficaz para classificação de texto, filtragem de spam é análise de sentimento.

Precisao (Precision) é a métrica que mede a proporcao de previsões positivas que estao corretas. E crucial quando o custo de falsos positivos é alto, como em deteccao de spam ou diagnósticos medicos.

Pub/Sub (Publish/Subscribe) é um padrão de mensageria onde públicadores enviam mensagens para topicos é assinantes recebem apenas as mensagens dos topicos de interesse, desacoplando componentes do sistema.

Push Notification Intelligence usa IA para otimizar notificacoes push em dispositivos moveis é web. Determina o melhor momento, conteúdo é frequência para cada usuario, evitando fadiga é maximizando engajamento é retenção de apps.

Recall (Sensibilidade) é a métrica que mede a proporcao de positivos reais que foram corretamente identificados pelo modelo. E crucial quando o custo de falsos negativos é alto, como em deteccao de doencas.

Right to Explanation é o direito dos individuos de obter explicacoes compreensivas sobre decisões automatizadas que os afetam significativamente. Previsto na LGPD (Art. 20) é GDPR, exige que organizações justifiquem decisões tomadas por algoritmos.

A Curva ROC (Receiver Operating Characteristic) é um gráfico que mostra o desempenho de um classificador binario em diferentes limiares de decisão, plotando a taxa de verdadeiros positivos contra falsos positivos.

Self-Critique é a capacidade de um LLM avaliar é corrigir suas proprias respostas identificando erros factuais, logicos ou de raciocínio. Usado em pipelines de IA para melhorar qualidade sem feedback humano, complementando técnicas como reflection é constitutional AI.

SVM (Support Vector Machine) é um algoritmo de ML que encontra o hiperplano otimo para separar classes de dados. E eficaz em espaços de alta dimensionalidade é suporta classificação linear é não-linear.