Glossário de IA

Acuracia e a metrica mais simples de avaliacao de classificadores, representando a proporcao total de previsoes corretas. Pode ser enganosa em datasets desbalanceados.

Aprendizado Supervisionado e um paradigma de Machine Learning em que o modelo e treinado com dados rotulados, ou seja, com exemplos que ja possuem a resposta correta. E utilizado em tarefas de classificacao e regressao.

Arvore de Decisao e um algoritmo de ML que toma decisoes dividindo dados em ramificacoes baseadas em condicoes. E interpretavel, intuitiva e usada tanto para classificacao quanto regressao.

AUC (Area Under the Curve) e a area sob a curva ROC, resumindo o desempenho global de um classificador em um unico valor entre 0 e 1. Quanto mais proximo de 1, melhor a capacidade discriminativa do modelo.

Beam Search e um algoritmo de decodificacao que explora multiplas sequencias candidatas simultaneamente, mantendo as K mais provaveis a cada passo. Encontra sequencias de maior probabilidade global, sendo usado em traducao, sumarizacao e geracao estruturada.

CAC (Customer Acquisition Cost) e o custo total para adquirir um novo cliente, incluindo todos os gastos de marketing e vendas. Com IA, e possivel otimizar CAC identificando canais mais eficientes e segmentos de maior potencial de conversao.

Callback e uma funcao ou endpoint invocado automaticamente quando uma operacao assincrona e concluida, permitindo que agentes de IA notifiquem sistemas sobre resultados sem bloqueio de execucao.

CDP (Customer Data Platform) e uma plataforma que unifica dados de clientes de multiplas fontes em perfis individuais completos. Com IA integrada, permite segmentacao avancada, personalizacao em tempo real e orquestracao de campanhas omnichannel.

Classificacao e uma tarefa de aprendizado supervisionado que consiste em atribuir uma categoria ou rotulo a um dado de entrada. Exemplos incluem deteccao de spam, diagnostico medico e reconhecimento de imagens.

Content Detection e o conjunto de tecnicas e ferramentas usadas para identificar se um conteudo (texto, imagem, audio ou video) foi gerado por IA, ajudando a manter a autenticidade e combater desinformacao.

Data Storytelling e a pratica de comunicar insights de dados atraves de narrativas envolventes que combinam dados, visualizacoes e contexto. Transforma numeros frios em historias compreensíveis e acionaveis que motivam tomadas de decisao.

Deepfake e conteudo de midia sintetica gerado por IA que substitui a aparencia ou voz de uma pessoa por outra de forma realista, levantando serias questoes eticas sobre desinformacao e privacidade.

Document AI refere-se ao uso de inteligencia artificial para extrair, classificar e processar informacoes de documentos de forma automatica. Vai alem do OCR simples, compreendendo o contexto e a estrutura dos documentos para extrair dados com alta precisao.

Email Automation e o uso de tecnologia para enviar, responder e gerenciar e-mails de forma automatica com base em regras e gatilhos predefinidos. Inclui sequencias de marketing, respostas automaticas, triagem inteligente e encaminhamento de mensagens.

F1-Score e a media harmonica entre Precisao e Recall, fornecendo uma metrica unica e balanceada para avaliar classificadores. E especialmente util quando as classes sao desbalanceadas.

Grounding e a tecnica de ancorar respostas de IA em dados verificaveis e fontes confiaveis, garantindo que o conteudo gerado seja factualmente correto e rastreavel, reduzindo alucinacoes.

Hallucination Mitigation engloba estrategias e tecnicas para reduzir a ocorrencia de alucinacoes em modelos de IA, como uso de RAG, grounding, verificacao cruzada e ajustes de temperatura.

KNN (K-Nearest Neighbors) e um algoritmo de ML que classifica novos dados com base nos K vizinhos mais proximos. E simples, intuitivo e nao-parametrico, utilizado em classificacao e regressao.

KV Cache (Key-Value Cache) e uma tecnica de otimizacao de inferencia em Transformers que armazena os vetores Key e Value ja computados para evitar recalculo a cada novo token gerado. Essencial para inferencia rapida mas consome memoria significativa.

Master Data Management (MDM) e a disciplina que garante uma visao unica e confiavel dos dados mestres da organizacao, como clientes, produtos, fornecedores e funcionarios. Elimina duplicatas e inconsistencias mantendo uma unica verdade para cada entidade.

Matriz de Confusao e uma tabela que mostra o desempenho de um classificador, comparando previsoes com valores reais. Exibe verdadeiros positivos, verdadeiros negativos, falsos positivos e falsos negativos.

Naive Bayes e um classificador probabilistico baseado no Teorema de Bayes, que assume independencia entre as features. E rapido, simples e eficaz para classificacao de texto, filtragem de spam e analise de sentimento.

Precisao (Precision) e a metrica que mede a proporcao de previsoes positivas que estao corretas. E crucial quando o custo de falsos positivos e alto, como em deteccao de spam ou diagnosticos medicos.

Pub/Sub (Publish/Subscribe) e um padrao de mensageria onde publicadores enviam mensagens para topicos e assinantes recebem apenas as mensagens dos topicos de interesse, desacoplando componentes do sistema.

Push Notification Intelligence usa IA para otimizar notificacoes push em dispositivos moveis e web. Determina o melhor momento, conteudo e frequencia para cada usuario, evitando fadiga e maximizando engajamento e retencao de apps.

Recall (Sensibilidade) e a metrica que mede a proporcao de positivos reais que foram corretamente identificados pelo modelo. E crucial quando o custo de falsos negativos e alto, como em deteccao de doencas.

Right to Explanation e o direito dos individuos de obter explicacoes compreensivas sobre decisoes automatizadas que os afetam significativamente. Previsto na LGPD (Art. 20) e GDPR, exige que organizacoes justifiquem decisoes tomadas por algoritmos.

A Curva ROC (Receiver Operating Characteristic) e um grafico que mostra o desempenho de um classificador binario em diferentes limiares de decisao, plotando a taxa de verdadeiros positivos contra falsos positivos.

Self-Critique e a capacidade de um LLM avaliar e corrigir suas proprias respostas identificando erros factuais, logicos ou de raciocinio. Usado em pipelines de IA para melhorar qualidade sem feedback humano, complementando tecnicas como reflection e constitutional AI.

SVM (Support Vector Machine) e um algoritmo de ML que encontra o hiperplano otimo para separar classes de dados. E eficaz em espacos de alta dimensionalidade e suporta classificacao linear e nao-linear.